Door het vele gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) worden grote datacenters steeds belangrijker. Deze datacenters slaan enorme hoeveelheden data op en gebruiken krachtige computers om de AI-modellen te trainen en te gebruiken. Om optimaal te presteren, hebben deze datacenters een robuust en betrouwbaar netwerk nodig. En daar zitten een aantal uitdagingen aan vast….
Een van de grootste is wel de enorme hoeveelheid data die deze netwerken moeten verwerken. AI-modellen worden steeds groter en complexer, wat betekent dat ze meer data nodig hebben om te trainen en te gebruiken. Dit zet een enorme druk op de netwerkbandbreedte en -capaciteit.
Naast de hoeveelheid data, is het ook vanzelfsprekend dat de data snel en betrouwbaar kan wordt getransporteerd. AI-modellen zijn vaak realtime en vereisen dat data zonder vertraging tussen verschillende computers kan worden verstuurd. Dit is van groot belang om optimale prestaties te garanderen en fouten te voorkomen.
Een ander issue is dat AI-datacenters vaak uit verschillende componenten bestaan, zoals servers, opslagsystemen en netwerkapparatuur. Deze componenten moeten naadloos samenwerken om optimaal te presteren. Dit vereist een goed ontworpen netwerk dat alle componenten op een efficiënte manier met elkaar verbindt.
En dan tot slot de schaalbaarheid. Naarmate AI-modellen groter en complexer worden, zullen datacenters ook moeten uitbreiden. Het netwerk moet dan mee kunnen groeien en de toegenomen belasting kunnen aan.
Investeren in een krachtig en betrouwbaar netwerk is essentieel voor AI-datacenters die optimaal willen presteren. Door de uitdagingen aan te pakken die hierboven zijn genoemd, kunnen datacenters ervoor zorgen dat hun netwerken klaar zijn voor de toekomst van AI.
Opkomst van het nieuwe AI-center
Het nieuwe AI center is ontworpen om alle onderdelen van kunstmatige intelligentie (AI) te laten samenwerken als één geheel. In plaats van losse onderdelen die slecht met elkaar communiceren, werken alle onderdelen nu samen voor optimale prestaties.
Stel je voor dat AI training lijkt op het leren van een nieuw trucje. Om dit trucje zo snel mogelijk te leren, heeft het brein (de GPU) een goedwerkende verbinding (het netwerk) nodig met andere delen van het lichaam (andere computersystemen). Net als ons zenuwstelsel verbindt het netwerk in een AI Center alle onderdelen met elkaar, zodat ze informatie kunnen delen en samenwerken.
Het gaat er niet om dat elk onderdeel apart heel goed is, maar dat alle onderdelen samenwerken om iets nuttigs te bereiken. Net zoals ons zenuwstelsel ons in staat stelt om te denken en bewegen, stelt het AI netwerk computersystemen in staat om AI te gebruiken om problemen op te lossen. Dit gebeurt door trainingsclusters te koppelen aan andere systemen via een betrouwbaar netwerk, zodat informatie snel en zonder fouten kan worden uitgewisseld.
Het grote voordeel van het AI Center is dat alles met elkaar verbonden is. Hierdoor kunnen problemen sneller worden opgelost en werkt het hele systeem efficiënter. Het netwerk speelt hierin een cruciale rol, net zoals het zenuwstelsel in ons lichaam.
EOS als drijvende kracht
Arista EOS, het toonaangevende besturingssysteem van Arista, is de motor achter ’s werelds grootste scale-out AI-netwerken. EOS verbindt alle onderdelen van het ecosysteem om het nieuwe AI-centrum te creëren. Als het netwerk het zenuwstelsel is van het AI-centrum, dan is EOS de hersenen die dit zenuwstelsel aansturen.
Een nieuwe innovatie van Arista, geïntegreerd in EOS, breidt het geconnecteerde concept van het AI-centrum verder uit door het netwerk nauwer te koppelen aan verbonden hosts als één geheel.
EOS breidt de netwerkcontrole, telemetrie en verliesvrije QoS-eigenschappen van netwerkswitches uit naar een externe EOS-agent die draait op NIC’s in direct aangesloten servers/GPU’s. De externe agent die is geïmplementeerd op de AI NIC/server verandert de switch in het epicentrum van het AI-netwerk om problemen op de AI-hosts en GPU’s te configureren, monitoren en debuggen. Dit zorgt voor een centraal en uniform punt van controle en zichtbaarheid.
Door gebruik te maken van de externe agent kan consistentie in configuratie, inclusief end-to-end traffic tuning, worden gegarandeerd als één homogene entiteit.
Arista EOS maakt communicatie in het AI-centrum mogelijk voor onmiddellijke tracking en rapportage van host- en netwerkgedragingen. Op deze manier kunnen storingen worden geïsoleerd voor communicatie tussen EOS in het netwerk en de externe agent op de host.
Dit betekent dat EOS rechtstreeks de netwerktopologie kan rapporteren, waardoor de topologie-ontdekking wordt gecentraliseerd en gebruik wordt gemaakt van vertrouwde Arista EOS-configuratie- en beheermethoden op alle Arista Etherlink™-platforms en partners.
Vragen?
Heeft u meer vragen over ultra low latency en high density netwerken van Arista? Neem contact op en laat u persoonlijk informeren door één van onze netwerk specialisten.
