Volgens WEF rapport is generatieve AI drijvende kracht achter fraude en impersonatie in 2026

Volgens WEF rapport is generatieve AI drijvende kracht achter fraude en impersonatie in 2026

Generatieve AI versnelt in 2026 het tempo en de schaal van cyberaanvallen. Waar ransomware jarenlang bovenaan de dreigingslijst stond, verschuift de aandacht van besluitvormers zichtbaar naar fraude en identiteitsmisbruik. AI-gedreven aanvallen worden geloofwaardiger, verspreiden zich sneller en zijn moeilijker te detecteren, terwijl de mondiale cyberweerbaarheid ongelijk verdeeld blijft.

Dat blijkt uit het nieuwe Global Cybersecurity Outlook 2026 onderzoek van het World Economic Forum.

Waarom AI-gedreven fraude en impersonatie de dominante digitale dreiging zijn geworden

Recente analyses laten zien dat bestuurders wereldwijd in 2025 steeds vaker te maken kregen met online fraude. De professionalisering van social engineering, deepfakes met stem en beeld, en geautomatiseerde lokalisatie maken phishing, vishing en smishing overtuigender dan ooit. Hierdoor verschuift de topdreiging van ransomware naar fraude en impersonatie.

Tegelijkertijd groeit de zorg onder consumenten: identiteitsdiefstal staat bovenaan het lijstje digitale angsten en gemelde fraudeverliezen namen in 2024 sterk toe. Deze trend onderstreept dat AI niet alleen ondernemingen treft, maar het digitale alledaagse leven rechtstreeks raakt.

Wat het wereldwijde cybersecurity-perspectief voor 2026 betekent

Het wereldwijde beeld is helder: AI versnelt en transformeert het cyberlandschap. Aanvallen worden sneller en complexer, internationale samenwerking staat onder druk en de kloof in cybercapaciteiten groeit.

Die verschillen in cybersecurity niveau’s  vergroten systemische kwetsbaarheden en zet klassieke verdedigingsmodellen onder spanning. Voor beleid en strategie betekent dit dat detectie, respons en weerbaarheid niet langer lineair met het verleden te vergelijken zijn. Cyberfraude behoort daarbij tot de meest wijdverbreide dreigingen, juist omdat AI de drempel voor aanvallers verlaagt en de geloofwaardigheid van misleiding verhoogt.

Hoe aanvallers generatieve AI benutten voor misleiding en schaal

Aanvallers gebruiken generatieve AI om berichten, telefoonscripts en video’s op maat te maken in de taal, toon en context van het doelwit. Deepfake-stemmen maken telefonische betaalverzoeken of HR-processen geloofwaardiger; synthetische beelden ondersteunen CEO-fraude; meertalige modellen schalen campagnes moeiteloos naar nieuwe regio’s. Deze combinatie van authenticiteit en schaal verklaart de snelle verschuiving richting fraude en impersonatie.

Van incidentpreventie naar continu risicobeheer: praktische implicaties voor 2026

Wie AI-gedreven fraude wil afremmen, kan niet volstaan met losse awareness-momenten of enkel eindpuntbescherming. Noodzakelijk is een samenhangende aanpak die identiteiten, toegang en communicatiekanalen centraal zet, en die verificatie automatiseert waar mensen het verschil niet meer zien. Daarbij hoort het verhogen van beslissnelheid in detectie en respons, omdat AI de “time-to-impact” van aanvallen verkort. Deze koers vraagt om heldere governance, afgestemde processen en tooling die context begrijpt in plaats van alleen losse signalen.

Beslissingskader voor organisaties: van beleid naar uitvoering

In 2026 is het essentieel om beleid en operationele controls te koppelen aan de realiteit van overtuigende synthetische content. Dat betekent het verankeren van verificatiestappen bij financiële processen, het standaardiseren van out-of-band-checks bij identiteitsgevoelige verzoeken en het structureel toetsen van menselijke én AI-assistenten op misbruikbare prompts of data-exfiltratie. Mondiale fragmentatie en talent-schaarste vergroten het belang van automatisering en duidelijke rolverdeling: wie beslist wanneer, met welke data, en hoe wordt dat aantoonbaar vastgelegd?

Actiepunten of wat organisaties nú kunnen doen

Begin met het standaardiseren van phishing-resistente authenticatie voor hoog-risicoprocessen en accounts. Voeg daar procedurele verificatie aan toe bij gevoelige verzoeken die via e-mail, chat of telefoon binnenkomen. Veranker “least privilege” en continue device- en sessiecontrole, zodat een geslaagde social-engineeringpoging niet automatisch tot volledige toegang leidt. Werk vervolgens aan een responsfunctie die is voorbereid op voice-, video- en chatmisbruik: van snelle triage tot forensische vastlegging en herstel.

Tijd om te reageren is nu

De boodschap van het onderzoek is geen ver-van-mijn-bedshow: het raakt as-we-speak zowel bedrijven als consumenten in het dagelijks leven. De boodschap voelt lekker Nederlands aan namelijk nuchter en praktisch: leg de basis goed.

Zorg dat belangrijke accounts extra veilig zijn, controleer gevoelige verzoeken altijd via een tweede kanaal en geef niet meer toegang dan nodig is. Richt processen zo in dat medewerkers weten wat ze moeten doen als er twijfel is, bijvoorbeeld bij een dringend betaalverzoek of een onverwachte wijziging van bankgegevens.

Snel reageren is net zo belangrijk als voorkomen. Maak daarom duidelijke afspraken: wie controleert, wie belt terug, en hoe leggen we vast wat er is gebeurd? Met deze eenvoudige, herkenbare stappen verklein je de kans op schade en ben je beter voorbereid op slimme AI-trucs, zonder ingewikkelde technologie of grote woorden.

Lees het gehele WEF onderzoek via https://www.weforum.org/publications/global-cybersecurity-outlook-2026/

Vragen?

U kunt altijd contact met SolidBE opnemen mocht u een vraag hebben over een van de besproken onderwerpen (Awareness, Cybersecurity, Onderzoek ) of wanneer u assistentie nodig heeft om netwerk- of security vraagstukken op te lossen. Wij helpen u graag bij de beheren van een veilige en solide ICT omgeving!

Auteur

Maarten Schouten is Digital Specialist bij SolidBE. Hij doet onderzoek en schrijft artikelen over de meest uiteenlopende onderwerpen binnen het netwerk en security domein. Ook houdt hij het nieuws bij op ons blog.

Scroll naar boven